수원성추행변호사 ‘업계 1위’와 ‘AI 노출 1위’는 달랐다···AI 검색 증가에 기업들 대응 분주
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작성자 또또링3 댓글 0건 조회 187회 작성일 26-08-08 18:22본문
수원성추행변호사 상품 구매 전 생성형 인공지능(AI)에서 정보를 찾는 소비자가 늘고 있는 가운데 AI에서 특정 브랜드가 얼마나 자주 노출되는지를 국내에서 처음 수치화한 결과가 6일 공개됐다. 결과를 봤더니, 업계에서의 순위가 AI 노출 빈도를 결정짓는 유일한 요소는 아니었다. 같은 질문을 던져도 AI마다 자주 노출하는 브랜드가 달랐다.
AI 브랜드 분석 기업 ‘에이아이빅스랩’은 이날 식음료·프랜차이즈 업종 30개 분야 715개 브랜드의 AI 경쟁력 지수 ‘AIBIX’를 공개했다. 챗GPT·제미나이·퍼플렉시티·클로드 등 4대 생성형 AI에 동일한 소비자 질문을 반복해서 던져 AI 답변에서 특정 브랜드가 얼마나 자주 등장하는지 등을 100점 만점으로 수치화했다. 전체 소비자의 선호도와는 다른 개념이다. 조사는 지난달 20일부터 이달 4일까지 했다.
분석 결과 시장 내 순위가 AI 내 노출 빈도와 직결되지 않았다. 일례로 프랜차이즈 버거 브랜드의 매장 수는 맘스터치·롯데리아·버거킹·맥도날드 등 순이지만, AI 노출도는 버거킹·맥도날드·롯데리아·맘스터치 등 순으로 나타났다.
30개 분야 가운데 20개 분야에서 AI별로 가장 많이 노출되는 브랜드가 달랐다. 프랜차이즈 커피 중 매장 수 1위인 메가MGC커피는 제미나이에서 1위였지만, 클로드에선 3위, 퍼플렉시티 5위, 챗GPT 7위였다. 컵라면은 챗GPT와 클로드에선 신라면컵이, 제미나이와 퍼플렉시티에선 육개장 사발면이 각각 1위에 올랐다. 반면 측정 대상 715개 브랜드 중 127개(17.8%)는 4개 AI에서 한 번도 언급되지 않았다.
최근 기업들은 이러한 ‘AI 내 브랜드 노출’ 대응에 고심하고 있다. 소비자들의 AI 추천 구매가 갈수록 늘고 있지만 기업은 AI의 검색 출처나 추천 기준을 명확히 알 수 없어서다. 똑같은 질문도 이용자, 시점, 모델에 따라 답변이 달라지다보니 기업들은 이 변화를 단서로 AI의 노출 원리를 역추적하고 있다. AI 검색로봇이 자사 홈페이지를 잘 읽을 수 있도록 효율화하는 작업, 모호한 광고문구 대신 제품 성분·함량·가격 등을 구체적으로 올리려는 노력 등을 통해서다. 기업이 AI의 답변에 더 자주, 정확하게 인용·추천되도록 온라인 정보를 개선하려는 이 같은 시도를 GEO(Generative Engine Optimization·생성형 AI 검색 최적화)라고 한다. 한 업계 관계자는 “앞으로는 AI 검색 결과에 잘 인용되도록 콘텐츠 구조를 관리하는 것이 커뮤니케이션 업무의 새로운 영역이 될 것”이라고 전망했다.
하지만 이번 조사에선 각 브랜드의 공식 자료가 AI 답변 근거로 활용되는 경우는 극히 드문 것으로 나타났다. 김준현 에이아이빅스랩 대표는 “AI가 접근하기 어려운 구조 등으로 기업이 공들여 만든 홈페이지 콘텐츠가 AI에는 사실상 존재하지 않는 정보로 취급되고 있는 셈”이라며 “공식 정보가 부족하면 AI가 블로그나 이용 후기 등 비공식 콘텐츠에 의존하거나 제품의 성분·함량·가격 등 핵심 정보가 답변에 정확하게 반영되지 않을 수 있다”고 밝혔다.
케이팝포플래닛 회원들이 3일 서울 영등포구 국회의사당 둔치주차장에서 이달 말 개정을 목표로 하는 탄소 중립기본법에 ‘조기 감축’ 원칙을 반영할 것을 촉구하는 퍼포먼스를 하고 있다.
한국노동연구원이 지난해 말 연간 21만명으로 내다봤던 올해 취업자 증가 전망치를 10만3000명으로 대폭 하향 조정했다. 반도체 중심의 성장으로 경제성장률 전망은 크게 높아졌지만, 고용 유발 효과가 크지 않아 올 상반기 취업자 증가폭이 당초 전망의 절반 수준에 그친 데 따른 것이다. 상반기 청년층 고용 부진이 심화했고, 노동시장에서 가장 안정된 일자리인 상용직 증가세도 크게 둔화했다.
한국노동연구원은 6일 발표한 고용노동브리프 ‘2026년 상반기 노동시장 평가와 하반기 노동시장 전망’에서 “5월 취업자 수가 감소하는 등 상반기 노동시장은 취업자 증가세가 빠르게 둔화되고 고용률 하락과 실업률 상승이 동반됐다”며 “고용 증가가 일부 연령·산업에 집중되면서 전년보다 부진한 흐름”이라고 분석했다.
연구원은 올해 연간 고용률은 62.7%, 실업률은 2.9%로 전망했다. 전망이 현실화하면 연간 고용률은 코로나19 위기였던 2020년 이후 6년 만에 처음으로 하락한다. 2000년 이후 고용률 하락과 실업률 상승이 동시에 나타난 것은 2003년, 2009년, 2018년, 2020년 네 차례뿐이다.
올해 상반기 취업자는 전년 동기보다 10만8000명 증가했다. 지난해 말 연구원이 전망한 22만명의 절반을 밑도는 실적으로, 지난해 증가폭의 절반 수준이다. 분기별로는 1분기에 전년 동기 대비 18만3000명, 2분기에 3만2000명 증가해 증가폭이 크게 줄었다. 4월부터는 고용 증가세가 빠르게 약화돼 5월에는 취업자가 전년 동기 대비 4만명 감소했다. ·
고용률도 같은 궤적을 보였다. 15~64세 고용률은 1분기까지는 증가세를 유지했으나 4월 들어 상승을 멈췄고 5월 이후 하락으로 돌아섰다. 상반기 고용률은 전년 동기 대비 0.1%포인트 하락한 62.5%, 실업률은 0.1%포인트 증가한 3.2%를 나타냈다.
연구원은 “성장의 대부분이 고용 창출이 미미한 반도체 부문에서 일어나는 동안 고용의 대부분을 결정하는 내수·비반도체 부문의 성장이 고유가·고환율·고금리 부담, 대외 불확실성의 확대 등에 눌려 있었기 때문으로 판단된다”고 밝혔다.
연령별로는 40대와 50대의 고용이 비교적 견조한 반면, 20대와 60대 초반 고용은 부진했다. 특히 20대 고용률은 전년 동기 대비 1.3%포인트 하락해 전 연령대 중 가장 하락폭이 컸다.
청년층(15~29세) 취업자는 지난 6월까지 44개월 연속 감소하고 고용률도 26개월 연속 하락했다. 연구원은 “특히 정보통신업·전문과학기술·제조업과 상용직에서 고용 감소가 집중돼 청년층의 ‘괜찮은 일자리’ 진입이 위축됐다”고 밝혔다.
청년 채용의 문도 좁아졌다. 근속 3개월 이하 청년 신규취업자가 지난해보다 크게 감소했고, 신규 졸업자의 고용률 하락 폭도 청년층 전체 평균보다 컸다. 연구원은 “이는 청년 고용 부진이 노동시장 진입 단계에서 특히 두드러지고 있음을 보여준다”고 짚었다.
최종 학력별로 보면 20대 고졸 이하의 고용률이 큰 폭으로 하락한 반면, 초대졸과 대졸 이상 고용률은 지난해 수준을 유지했다.
60~64세 취업자는 인구 감소와 함께 제조업·건설업·도소매업 부진 등의 영향으로 전년 동기 대비 10만1000명 감소했다.
상용직 증가세도 눈에 띄게 둔화됐다. 상반기 상용직 증가폭은 지난해의 3분의 1 수준으로 급감했고, 특히 5월에는 1999년 12월 이후 처음으로 감소했다. 특히 올 상반기 상용직 증가가 보건업과 사회복지서비스업에 몰려 있어, 이 산업을 제외하면 상용직은 오히려 5만명 넘게 감소한 것으로 나타났다.
임시·일용직은 내수 관련 산업의 부진이 가장 먼저 반영돼 상반기 6만명 가까이 감소했다.
자영업자·무급가족종사자 등 비임금 근로자는 감소에서 증가로 돌아서 상반기 취업자 증가의 3분의 2를 차지했다. 이는 코로나19 위기 이후 처음으로 증가 전환한 것이다. 다만 연구원은 “비임금 근로자 증가분의 대부분을 차지한 도소매업에서 임금 근로자는 감소하고 자영업 폐업 신고도 늘어 이를 내수 업황 회복 신호로 보기는 어렵다”고 짚었다.
제조업은 24개월 연속 취업자가 줄었고 건설업도 부진이 이어졌다. 서비스업 취업자는 30만명 증가했으나 대부분이 보건복지 분야에 집중됐으며 전문과학기술서비스업과 도소매업은 감소했다.
연구원은 하반기에도 반도체 중심 성장에 따른 제한적인 고용 효과와 내수·비반도체 부문의 부진이 이어질 것으로 내다봤다. 이에 따라 하반기 취업자가 전년 동기 대비 9만8000명 증가하는 데 그칠 것으로 전망했다. 올해 연평균 취업자 증가 규모도 10만3000명으로 하향 조정했다. 연구원은 지난해 12월 올해 취업자가 연간 21만명 증가할 것으로 전망했으나, 상반기 실적이 예상을 크게 밑돌면서 이를 대폭 수정했다.
연구원은 “고용의 추가 위축을 막기 위한 소비 기반 안정화와 청년층 및 60대 초반 등 고용 충격이 큰 집단에 대한 지원 대책 마련이 시급하다”고 제언했다.
AI 브랜드 분석 기업 ‘에이아이빅스랩’은 이날 식음료·프랜차이즈 업종 30개 분야 715개 브랜드의 AI 경쟁력 지수 ‘AIBIX’를 공개했다. 챗GPT·제미나이·퍼플렉시티·클로드 등 4대 생성형 AI에 동일한 소비자 질문을 반복해서 던져 AI 답변에서 특정 브랜드가 얼마나 자주 등장하는지 등을 100점 만점으로 수치화했다. 전체 소비자의 선호도와는 다른 개념이다. 조사는 지난달 20일부터 이달 4일까지 했다.
분석 결과 시장 내 순위가 AI 내 노출 빈도와 직결되지 않았다. 일례로 프랜차이즈 버거 브랜드의 매장 수는 맘스터치·롯데리아·버거킹·맥도날드 등 순이지만, AI 노출도는 버거킹·맥도날드·롯데리아·맘스터치 등 순으로 나타났다.
30개 분야 가운데 20개 분야에서 AI별로 가장 많이 노출되는 브랜드가 달랐다. 프랜차이즈 커피 중 매장 수 1위인 메가MGC커피는 제미나이에서 1위였지만, 클로드에선 3위, 퍼플렉시티 5위, 챗GPT 7위였다. 컵라면은 챗GPT와 클로드에선 신라면컵이, 제미나이와 퍼플렉시티에선 육개장 사발면이 각각 1위에 올랐다. 반면 측정 대상 715개 브랜드 중 127개(17.8%)는 4개 AI에서 한 번도 언급되지 않았다.
최근 기업들은 이러한 ‘AI 내 브랜드 노출’ 대응에 고심하고 있다. 소비자들의 AI 추천 구매가 갈수록 늘고 있지만 기업은 AI의 검색 출처나 추천 기준을 명확히 알 수 없어서다. 똑같은 질문도 이용자, 시점, 모델에 따라 답변이 달라지다보니 기업들은 이 변화를 단서로 AI의 노출 원리를 역추적하고 있다. AI 검색로봇이 자사 홈페이지를 잘 읽을 수 있도록 효율화하는 작업, 모호한 광고문구 대신 제품 성분·함량·가격 등을 구체적으로 올리려는 노력 등을 통해서다. 기업이 AI의 답변에 더 자주, 정확하게 인용·추천되도록 온라인 정보를 개선하려는 이 같은 시도를 GEO(Generative Engine Optimization·생성형 AI 검색 최적화)라고 한다. 한 업계 관계자는 “앞으로는 AI 검색 결과에 잘 인용되도록 콘텐츠 구조를 관리하는 것이 커뮤니케이션 업무의 새로운 영역이 될 것”이라고 전망했다.
하지만 이번 조사에선 각 브랜드의 공식 자료가 AI 답변 근거로 활용되는 경우는 극히 드문 것으로 나타났다. 김준현 에이아이빅스랩 대표는 “AI가 접근하기 어려운 구조 등으로 기업이 공들여 만든 홈페이지 콘텐츠가 AI에는 사실상 존재하지 않는 정보로 취급되고 있는 셈”이라며 “공식 정보가 부족하면 AI가 블로그나 이용 후기 등 비공식 콘텐츠에 의존하거나 제품의 성분·함량·가격 등 핵심 정보가 답변에 정확하게 반영되지 않을 수 있다”고 밝혔다.
케이팝포플래닛 회원들이 3일 서울 영등포구 국회의사당 둔치주차장에서 이달 말 개정을 목표로 하는 탄소 중립기본법에 ‘조기 감축’ 원칙을 반영할 것을 촉구하는 퍼포먼스를 하고 있다.
한국노동연구원이 지난해 말 연간 21만명으로 내다봤던 올해 취업자 증가 전망치를 10만3000명으로 대폭 하향 조정했다. 반도체 중심의 성장으로 경제성장률 전망은 크게 높아졌지만, 고용 유발 효과가 크지 않아 올 상반기 취업자 증가폭이 당초 전망의 절반 수준에 그친 데 따른 것이다. 상반기 청년층 고용 부진이 심화했고, 노동시장에서 가장 안정된 일자리인 상용직 증가세도 크게 둔화했다.
한국노동연구원은 6일 발표한 고용노동브리프 ‘2026년 상반기 노동시장 평가와 하반기 노동시장 전망’에서 “5월 취업자 수가 감소하는 등 상반기 노동시장은 취업자 증가세가 빠르게 둔화되고 고용률 하락과 실업률 상승이 동반됐다”며 “고용 증가가 일부 연령·산업에 집중되면서 전년보다 부진한 흐름”이라고 분석했다.
연구원은 올해 연간 고용률은 62.7%, 실업률은 2.9%로 전망했다. 전망이 현실화하면 연간 고용률은 코로나19 위기였던 2020년 이후 6년 만에 처음으로 하락한다. 2000년 이후 고용률 하락과 실업률 상승이 동시에 나타난 것은 2003년, 2009년, 2018년, 2020년 네 차례뿐이다.
올해 상반기 취업자는 전년 동기보다 10만8000명 증가했다. 지난해 말 연구원이 전망한 22만명의 절반을 밑도는 실적으로, 지난해 증가폭의 절반 수준이다. 분기별로는 1분기에 전년 동기 대비 18만3000명, 2분기에 3만2000명 증가해 증가폭이 크게 줄었다. 4월부터는 고용 증가세가 빠르게 약화돼 5월에는 취업자가 전년 동기 대비 4만명 감소했다. ·
고용률도 같은 궤적을 보였다. 15~64세 고용률은 1분기까지는 증가세를 유지했으나 4월 들어 상승을 멈췄고 5월 이후 하락으로 돌아섰다. 상반기 고용률은 전년 동기 대비 0.1%포인트 하락한 62.5%, 실업률은 0.1%포인트 증가한 3.2%를 나타냈다.
연구원은 “성장의 대부분이 고용 창출이 미미한 반도체 부문에서 일어나는 동안 고용의 대부분을 결정하는 내수·비반도체 부문의 성장이 고유가·고환율·고금리 부담, 대외 불확실성의 확대 등에 눌려 있었기 때문으로 판단된다”고 밝혔다.
연령별로는 40대와 50대의 고용이 비교적 견조한 반면, 20대와 60대 초반 고용은 부진했다. 특히 20대 고용률은 전년 동기 대비 1.3%포인트 하락해 전 연령대 중 가장 하락폭이 컸다.
청년층(15~29세) 취업자는 지난 6월까지 44개월 연속 감소하고 고용률도 26개월 연속 하락했다. 연구원은 “특히 정보통신업·전문과학기술·제조업과 상용직에서 고용 감소가 집중돼 청년층의 ‘괜찮은 일자리’ 진입이 위축됐다”고 밝혔다.
청년 채용의 문도 좁아졌다. 근속 3개월 이하 청년 신규취업자가 지난해보다 크게 감소했고, 신규 졸업자의 고용률 하락 폭도 청년층 전체 평균보다 컸다. 연구원은 “이는 청년 고용 부진이 노동시장 진입 단계에서 특히 두드러지고 있음을 보여준다”고 짚었다.
최종 학력별로 보면 20대 고졸 이하의 고용률이 큰 폭으로 하락한 반면, 초대졸과 대졸 이상 고용률은 지난해 수준을 유지했다.
60~64세 취업자는 인구 감소와 함께 제조업·건설업·도소매업 부진 등의 영향으로 전년 동기 대비 10만1000명 감소했다.
상용직 증가세도 눈에 띄게 둔화됐다. 상반기 상용직 증가폭은 지난해의 3분의 1 수준으로 급감했고, 특히 5월에는 1999년 12월 이후 처음으로 감소했다. 특히 올 상반기 상용직 증가가 보건업과 사회복지서비스업에 몰려 있어, 이 산업을 제외하면 상용직은 오히려 5만명 넘게 감소한 것으로 나타났다.
임시·일용직은 내수 관련 산업의 부진이 가장 먼저 반영돼 상반기 6만명 가까이 감소했다.
자영업자·무급가족종사자 등 비임금 근로자는 감소에서 증가로 돌아서 상반기 취업자 증가의 3분의 2를 차지했다. 이는 코로나19 위기 이후 처음으로 증가 전환한 것이다. 다만 연구원은 “비임금 근로자 증가분의 대부분을 차지한 도소매업에서 임금 근로자는 감소하고 자영업 폐업 신고도 늘어 이를 내수 업황 회복 신호로 보기는 어렵다”고 짚었다.
제조업은 24개월 연속 취업자가 줄었고 건설업도 부진이 이어졌다. 서비스업 취업자는 30만명 증가했으나 대부분이 보건복지 분야에 집중됐으며 전문과학기술서비스업과 도소매업은 감소했다.
연구원은 하반기에도 반도체 중심 성장에 따른 제한적인 고용 효과와 내수·비반도체 부문의 부진이 이어질 것으로 내다봤다. 이에 따라 하반기 취업자가 전년 동기 대비 9만8000명 증가하는 데 그칠 것으로 전망했다. 올해 연평균 취업자 증가 규모도 10만3000명으로 하향 조정했다. 연구원은 지난해 12월 올해 취업자가 연간 21만명 증가할 것으로 전망했으나, 상반기 실적이 예상을 크게 밑돌면서 이를 대폭 수정했다.
연구원은 “고용의 추가 위축을 막기 위한 소비 기반 안정화와 청년층 및 60대 초반 등 고용 충격이 큰 집단에 대한 지원 대책 마련이 시급하다”고 제언했다.
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