이혼상담 ‘7천피’에 갇힌 코스피···유가 100달러 돌파에 ‘AI 속도조절론’까지 가세 > 공지사항

이혼상담 ‘7천피’에 갇힌 코스피···유가 100달러 돌파에 ‘AI 속도조절론’까지 가세

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작성자 또또링3 댓글 0건 조회 55회 작성일 26-09-17 00:42

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이혼상담 중동 정세 불안으로 국제유가가 100달러를 넘나들고, 그 여파로 금리마저 치솟을 것이란 전망이 나오면서 코스피 지수가 된서리를 맞았다. 엎친 데 덮친 격으로 인공지능(AI) 업계 수장들이 한목소리로 ‘AI 속도 조절’을 입에 올리면서 외국인 투자자들의 이탈에 속도가 붙었다.
14일 코스피는 전 거래일보다 225.54포인트(3.26%) 내린 6684.37에 마감했다. 지난 10일 이후 3거래일 연속 하락이다. 코스닥지수도 13.85포인트(1.69%) 하락한 806.79에 거래를 마쳐 2거래일째 내림세를 이어갔다.
외국인은 유가증권시장에서 3조2996억원을 순매도했고, 기관도 1조1715억원어치를 팔았다. 개인은 2조9722억원을 순매수하며 매물을 받아냈다.
가장 큰 악재는 국제유가다. 지난 10일 이라크에서 날아온 드론 공격으로 사우디아라비아의 ‘동서 송유관’이 손상되면서 국제유가는 100달러를 넘나들고 있다. 이 송유관은 이란이 봉쇄한 호르무즈해협을 거치지 않고 원유를 홍해로 빼내는 사실상 유일한 우회로였다. 브렌트유 선물은 이날 107달러선에서 거래됐다. 지난 11일에는 109달러까지 올랐다. 브렌트유가 110달러에 근접한 것은 지난 5월 이후 약 4개월 만이다.
기름값이 물가를 밀어 올리면 미 연방준비제도(Fed·연준)는 금리를 올릴 수밖에 없다. 오는 15~16일(현지시간) 열리는 미 연방공개시장위원회(FOMC)에서 연준이 기준금리를 인상할 것이라는 쪽에 무게가 실린 이유다. 글로벌 금리 벤치마크인 미 10년물 국채 금리는 4.97%까지 올랐다.
AI 속도 조절론도 증시에 찬물을 끼얹었다. 다리오 아모데이 앤스로픽 최고경영자(CEO)는 12일(현지시간) 개인 블로그에 ‘우리는 프런티어(최첨단)의 속도를 조절해야 한다’는 글을 올려 “AI 모델의 역량을 향상시키는 속도를 늦춰야 한다”고 밝혔다. 학습이나 기술 발전을 멈추자는 게 아니라, 안전성을 검증할 방법을 찾을 때까지 업계가 함께 보조를 맞추자는 취지다.
샘 올트먼 오픈AI CEO도 “다리오의 의견에 동의한다”고 했고, 일론 머스크 xAI CEO 역시 “그의 말이 맞다”고 화답했다. 경쟁하듯 돈을 쏟아붓던 AI 선두 기업들이 동시에 제동을 걸자, 시장에서는 AI 투자 사이클 자체가 꺾이는 것 아니냐는 우려가 번졌다.
이에 아시아 증시 전반에서 AI·반도체주를 중심으로 매도세가 확산했다. 삼성전자는 이날 4.05% 내린 24만9000원, SK하이닉스는 6.35% 내린 169만7000원에 각각 마감했다. 일본 소프트뱅크그룹과 키옥시아, 대만 TSMC 등도 약세를 보였다.
이경민 대신증권 연구원은 “기정사실화된 9월 금리 인상과 중동의 지정학적 긴장감, AI 속도 조절론으로 인한 업종 전반 약세가 전개되고 있다”며 “FOMC에서의 2026·2027·2028년 점도표 수준과 FOMC 이후 10년물 금리의 5% 재돌파 여부가 관건”이라고 말했다.
최태원 SK그룹 회장이 인공지능(AI) 시대에 대응하기 위한 과제로 비즈니스 모델 구축과 지속가능성을 제시했다. AI 시대를 살아갈 젊은 세대에게는 AI의 단순 활용을 넘어 사람을 이해하는 교육과 훈련이 필요하다고 조언했다.
13일 SK그룹에 따르면, 최 회장은 지난 11일 울산전시컨벤션센터에서 열린 ‘2026 울산포럼’에서 “전 인류가 AI에 이만큼의 에너지를 넣었으면 어떻게든 더 좋은 비즈니스 모델을 만들어 상업화해야 한다”며 “AI가 스스로 이익을 창출하고 다시 투자할 수 있는 지속가능한 구조까지 가야 한다”고 밝혔다.
최 회장은 그간 AI 경쟁력 확보를 위해 속도(Speed)·규모(Scale)·안전(Safety) 등 3S 전략이 필요하다고 강조해왔다. 여기에 이제 AI 비즈니스 모델 구축과 투자의 지속가능성도 고려해야 한다는 취지다. 최 회장은 “AI에 자원을 다 넣었는데 리턴이 안되면 거품처럼 꺼진다는 걱정이 나온다”며 “이제는 어떤 종류의 비즈니스 모델을 만들 것이냐와 어떻게 지속가능성을 가져갈 수 있느냐를 같이 생각해야 한다”고 말했다.
특히 제조기업의 AI 활용과 관련해 데이터 플랫폼 모델의 필요성을 강조했다. 제조 AI를 통해 생산성을 높이려면 데이터 플랫폼이 필요한데, 이를 위한 비즈니스 모델을 구축할 필요가 있다는 취지다. 최 회장은 “제조 AI는 데이터 규모를 크게 만들수록 성공 확률이 높아진다”며 다른 나라보다 빨리 데이터를 모을 방안을 찾을 필요가 있다고 강조했다.
이날 최 회장은 젊은 세대가 AI 시대에 대비하기 위해 생각 근육, 공감 근육, 적응 근육, 경험 근육을 단련할 것을 조언했다. 어떤 문제를 풀어야 할지 고민해 문제에 대한 통찰력을 키우고, 공감을 통해 다른 사람과 연결을 이어가야 한다는 것이다. 또 AI를 통해 다양한 것을 할 수 있는 만큼 새로운 것에 대해 적응하고 실패해도 다시 일어서는 회복탄력성을 키우고, 다양한 경험을 해볼 필요가 있다고 덧붙였다.
최 회장은 “결국 AI라는 도구를 가지고 사람을 이해해야 한다”며 “기업도 스펙이 좋은 사람을 뽑는다는 것에서 벗어나 사람을 이해하고 접근하는 것이 앞으로 가야 하는 교육 방향”이라고 말했다.

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